本文作者 : Sam
閱讀時間 : 10分鐘
本文參考書目 :
原則 Ray Dalio
雜訊 Daniel Kahneman, Olivier Sibony, Cass R. Sunstein
窮查理的普通常識 Charles T. Munger
零規則 Reed Hastings, Erin Meyer
底層邏輯 劉潤
為何需要思考決策呢?
我們從進化的角度來看，思考其實是人類一連串由直覺、情感好奇心轉至有意識的過程，大部分的人在生活中實際上有意識的思考大約占生活中決策的1%，而絕大部分人總是苦於情緒本能（來自動物腦的部分）和理智（來自更發達的人類腦）的難以協調，而無法做出決策或做出不合理的決策，原則這本書裡也用，機械設計師與機器操作員來做為比喻，機器操作員往往隨著感性隨波逐流，他人或環境給你甚麼設定，就隨著已經設定好的狀況去執行，而機械設計師則是有意識的決定自己想要完成的事項，而成為優秀的設計師，你在回顧一生時，才會覺得心願以了。想要成為機械設計師，就需要有意識的養成好習慣，時間大約18個月，並且使用慈愛與毅力來訓練「低層次的你」。
我在了解如何做出適合自己的決策時，可以先了解我們是如何思考的，人們總是在直覺與情緒下做出反應，這是非常自然的，我們需要在世界上存活，這是必備的，也因如此我們才能繼續存活下來。
直覺
看眼前
而直覺即表示我們利用感官眼耳鼻舌身去體驗生活，因此我們會容易
只看眼前，往往釘著有問題的地方，觀察他人偏誤，但對自己卻無法看見問題，即是有著盲點。
過度簡化
也為了方便記憶與了解，而過度簡化所見之事，加上只看眼前的狀況，而過度樂觀，因此容易產生計畫謬誤，也容易產生鐵鎚人心態，在看不到全局或較多資訊下，人們習慣簡化且對不了解的事無法精準評估，產生了“對範疇不敏感”的現象。
上圖參考資料取自網路
直接聯想
人們因為有著聯想力，搭配過度簡化，而有直接聯想的習慣，習慣用已知的事去評估一件類似的事，而忽略探討細節及基本發生概率的問題，並且會以最近期發生的事覺得發生機率最高的感受，容易受意識型態影響有著既定認知而未審先判，也跟定錨效應有關，也因此喜歡用比較代替度量比例，雜訊一書也提到，人們常用表面現象去判定一件事，常常認為有相關性就代表著有因果關係，而非從因果關係看相關性，導至人們衍生出人們很容易為結果找出一個合理化原因。
上圖參考資料取自網路
情緒
情緒也是影響我們日常生活很重要的一部分，大部分人情緒比邏輯強，而會對短期結果反應過度，其中影響我們的情緒我粗略分為三大部分 :
安全感
安全感是人們生存的基底，人們喜愛安全的環境，也因如此人類得以存活下來，也因如此若有考慮自身利益與存活的事情時，要較容易做出保守安全的選擇，而忽略了整體概率的情況。
快樂感
在不需顧及安全的考量下，自然而然就會追求快樂幸福，這也同時是欲望的驅使，快樂的感受下，會對事物產生好奇，我自己認為這是讓我們走向會思考的智人很重要的關鍵因素，因為好奇，加上想像力，讓我們有欲望想變得更好，進而會有進一步的思考，在思考的不斷迭代下，我們形成意識，也在欲望的驅使下，我們也會去模仿他人，加上群體安全意識，如此效應的加乘下，使得群體人類變得集體思考能力增加，而這也是人類跨出非常重要的一步。
成就與意義感
會將此兩部分結合在一起，其中由於人們的合作造成社群，當自己有某一方面的長才時，經由累積而與他人變得稍微不同，而有了成就感，搭配想像力，而賦予了做這件事的意義感，有了意義就成產生內在動機，能夠自主的為了完成自己認為有意義的事時，而主動去做，若是有足夠的認知面向時，就能結合他人力量共同完成宏大的願景，但若用僅有的認知，而賦予意義時，很可能就產生意識形態，若搭配族群部落效應，也會產生敵視的國族主義，造成可怕的後果，如同被希特勒操縱著。
上圖參考資料取自網路
以上是說明直覺與情緒如何影響著我們，接下來就來看看我們如何經歷思考的過程。
思考的過程
思考過程
思考是不斷迭代的過程，就像是原則書中所畫，如下圖，在自己的底層認知中，不斷地從思考過程 : 目標確立→問題現實→開放心態→學習進化→決策選擇→徹底執行→迭代更新，而學習進化中的底層認知是所有的基底，也是在所有過程影響最深遠的部分，而這也是窮查理的普通常識所說的認知模型或是通往財富自由之路作者李笑來所說的元認知，一般人可能會說這是智慧，而認知模型相當多種，以下會先說明各個過程的階段，並於學習進化這個階段介紹影響決策的幾個主要底層認知。
目標確立 – Goal 想要甚麼
在上述所提到的，思考來自於欲望，即是我們都有想要做到的事，一般而言稱為目標，但受到直覺與情緒的影響，人們往往在第一步時，就被目標所卡住了，簡單來說，就是清楚的知道自己想要甚麼，當你有意識到這一點時，就進入了思考模式，想要知道自己或是他們的目標時，可以用提問的方式，將目標寫下來，為什麼要寫下來呢? 因為人是看眼前的，若沒有寫下來，就容易被直覺與情緒給帶偏了。接著是理出優先順序，在原則一書也提到不要把目標跟渴望混淆了，要利用渴望（熱情）做為動力，但不要被激情給沖昏頭，藉由協調目標與慾望，來決定你真正想要的人生，在此要特別說明，目標是因為自己及他人的底層認知，而有重大的不同的，千萬不要誤以為成功的表象就是成功本身，仍要從態度想法出發，真正的價值在哪，也不要因為認為達不到就否決它，仍要用現實並與他人合作而做到認為不可能的事，訂定超高期望會激發超過才能，如果能做到「靈活變通」「自我承擔」幾乎沒有什麼可以阻止自己成功，而知道如何妥善處理挫折，跟知道如何前進一樣重要。
上圖參考資料取自網路
問題現實 – Reality 認知衝擊
在定義好目標後，一定有些事是無法直接解決的，若能完全解決，那也表示你應經可以使用現有能力去完成，而不太容易遇到問題了，因此若這個目標是超出你能力，就先需要找出妨礙現實目標的問題，且不要容忍這些問題存在，並將把問題看作潛在的改善機會，不要因為殘酷現實令人不快，就迴避問題，要能理解痛苦其實是一種成長痛，認知到 痛苦+反省=進步。
擁抱嚴格的愛，痛苦是成長的動力，同樣的，查明問題根源，解決問題前要先把問題是什麼找出來，不斷的追問問題，區分近因及根本原因，區分問題的大小，一旦發現不要容忍，人生的品質在於痛苦時刻所做的選擇，越快適應越好，大部分的人犯的最大錯誤就是無法客觀看待自己和別人，導致他們一次又一次的碰撞自己和別人的弱點，成功的人能夠超越自我，客觀的看待事物，並管理這些事物來塑造改變。
開放心態 – Check 確認認知
心態要從我是對的→我怎麼知道我是是對的，用開放的態度去找到正確的方法，而非只是自己想的診斷問題，尋找最好的答案，不只是自己想出來最好的答案，承認弱點才會進步，要知道一個現實問題，每個人都有認知的侷限，
上圖參考資料取自網路
知道自己不知道什麼極為寶貴，因此才要謙卑的虛心求教，並且認知到每個人都是不同的，需要瞭解別人跟自己的人格特質，也是所謂個人特質冰山下的原因，才知道為何會有如此的不同，暫停判斷，不意味接受你不相信的，而考慮別人的推理，通常確認哪裡有問題的五個步驟 : 寫下問題 - 發生原因 - 找答案 - 自己 - 別人，謙卑的求教比自己想辦法還好 ，因此有良好的心理地圖及虛懷若谷是最強大的，只要心態開放包容，有決心，幾乎可以心想事成，壞的結果只能怪自己，不能歸咎別人。
學習進化 – Learning 認知模型
學習讓思維模式提升，透過快速嘗試錯誤過程來適應環境，是一件難能可貴的事，首先要接納現實，在作決策前必須盡可能的進行瞭解，在底層邏輯一書中也提及，大部分的決策都是資訊不完全下的決策，在在原則一書中第一點就是說要當一個超級現實主義者，在有目標後，認清現實，具有決心，採取行動才有可能有改變，書中所提的關係式 : 夢想+現實+決心=成功的人生，為了獲得盡可能的完整資訊，以下列出幾點思維模型 :
極度透明 : 唯有作到極度透明，才能減少猜忌與懷疑，並且快速的傳遞訊息，在原則一書中，使用了非常極致的透明，就是使用MBTI的心理測驗方法紀錄每個人的特質以及過往經驗是被記錄下來，並且在每次開會提議上，都會附上個人特質卡，讓他人知道你為何作出如此的決定，在組成團隊時，也會利用個人特質卡，去打造一個多特質的團隊，避免思考的窄化，同時另一本書，零規則也有講到，要盡可能的將資訊透明化，即使是公司的內部財務資料，也能讓每個層級的同仁給看到，如此才能讓每個人體會公司目前的狀況，而非只有高層幾人在擔心擬定策略，加速了資訊傳遞過程，但有一個前提是，需要在高人才密度與高度授權下才能執行順暢。
上圖參考資料取自網路
極度真實 : 極度真實必須在極度透明下進行，極度真實表示未避免個人的意識形態，造成傳遞訊息上的偏誤，需要有盡可能的客觀數據作支撐，連一個人之前所做的決策也會被記錄在電腦中。
上圖參考資料取自網路
事情順序 : a. 在做「想做的事情」之前，必須搞定所有「必做事項」，b. 在把必做的事完成後，永遠把時間先留給重要的事 c. 任何事都可能發生，一切都依據機率去區分優先順序
思考角度 : 從大自然規律學習，進化是人生最大的成就和最大的回報，個人誘因需與群體目標一致，追求自身利益同時帶來整體進步，由上而下，從大自然找出一個普遍定律，如影響市場經濟：供給與需求關係，EX. 鬣狗攻擊牛羚後，由自身觀點看是同情與可怕，但由世界的運轉來看，卻是有其必要性。
由下而上，找出具體案例及其適用法則。不必過於精確，當個不完美主義者，通常只有5～10個重要因素，記住80/20法則，若別人告訴你不完全對時，那可能大體上是對的。
判定方法 : 最好的選擇就是利大於弊，而非全然無弊，如你對有信心的才押注投入，就能大大提高贏的機率，根據期望值，當輸了也不會有多大損失時，問問又何妨。
上圖參考資料取自網路
反向思考 : 人所知的就是有限，從錯誤中學習並改進，如果改進速度夠快，就能平穩發展，不管選對的機率多高，能再提升對的機率，還是很值得的，截長補短，建立起防護欄，防止做不該做的事，成功的人都有這本領，當你不知道複雜的偏誤如何產生與克服時，僅能逆向思考，哪些會造成重要偏誤而不至於產生重大損失，減少錯誤的效力大於對資訊解讀的能力，拿已知去減少未知的失誤，查理蒙格也一再提到，若知道會在哪裡死掉，就不要去那裡，也是認知到現實，並盡可能做到正確的方式。
上圖參考資料取自網路
深度思考 : 這邊我分為兩個部份的深度，第一是原理深，第二是邏輯深
原理深 : 系統化理解，關鍵不在於我知道多少，而是知道該如何去處理不知道的事，使用原則去處理未知，電腦可以用數學式子將各種因素之間的關係表達出來，且預測未來，若沒有原理，就像是靠水晶球生存的人最後注定都會吃到碎玻璃。 找出聰明但觀點不同的人，理解他們的推論，歸結出恆久不變的普遍原則，測試並系統化。
上圖參考資料取自網路
邏輯深 : 使用可信度加權原則，符合邏輯的評估自己的可信度 根據可信度，考量哪一個觀點最適合，可信任的人是多次成功完成正在規劃的事，至少要有三次成功記錄，而且被問及成功秘訣時，能提出很好的說明，如底層邏輯一書提到，要用機率的決策樹來判定事情，同時要避免盲目的相信機器學習，而要瞭解其中的邏輯，嚴格的聚焦在合乎邏輯的因果關係，才能讓我們明白發生什麼事情，不要過度重視新事物，避免有近期效應產生。
上圖參考資料取自網路
廣度思考 : 廣度思考同樣分為三個部分，第一、數據廣，第二、經驗廣，第三、角度廣
數據廣 : 從先前的資訊，參考人類2500年歷史，要知道自己是受到情緒的影響而失敗的、因此要去看歷史演進、避免躁進而忽略中間可能的改變， 事實是任何良好結果不可或缺的基礎，但別把意見當作事實，要瞭解改善的水準與時間的關係，要投資於改善教育條件，以避免耗費越來越大的經濟和社會成本。
上圖參考資料取自網路
經驗廣 : 哪些人是可信任的，就是那些一再成功完成某事，且對於辦到，能提出很好解釋的人，有時對方或他人可能比我們自己更知道如何達到目標，因為他們有相關知識及經驗，EX. 醫生。
角度廣 : 需要納入不同的看事情角度，這種人表現最好，雜訊一書也專注在探討如何減少資訊中的雜訊，其中最推薦的方式即是增加他人意見，且互不知道對方之前想法，兩者的觀點最好能各自相反及互補，使用的做法為迷你德菲爾法，首先讓一群人先估計預測，說出依據與理由，讓各方看過理由後再做一次評估，德爾菲法的要點是，被徵詢意見的專家採用匿名發表意見，專家之間不可互相討論，不發生橫向聯繫。從而避免專家意見向少數影響大的專家意見趨同，在人事績效評估中，需要先設定一致性的框架及定錨的案例，讓人評估時有相同的根據。因為面試的第一印象通常影響至深，由如定錨效應般，人們會想要一致性、連貫性的答案，因此常常腦補很多事，主動去替面試者作過多的猜想。
上圖參考資料取自網路
完整思考 : 回歸到人是容易看眼前的、容易簡化的，反過來應用這些特質，我們可以使用清單計畫，a. 思考先前方法，構思未來路徑b. 由上而下思考 c. 記住，路徑很多種，找到一條行的通的就好 d. 用畫面想像到具體細節及時間 e. 寫下來，讓大家知道，並評估進度 f. 寫下來，花時間設計方案
上圖參考資料取自網路
以上是在學習面向中，我們對於思考決策中較為重要的思維模式，最重還是在獲得夠多正確的資訊，以下列出其標題，讓大家回顧且記憶 :
極度透明 - 減少猜忌
極度真實 - 客觀數據
事情順序 - 必作→重要→機率
思考角度 - 從上而下，由大至小
判定方法 - 利大於弊
反向思考 - 減少錯誤增加正確
深度思考 - 原理深&邏輯深
廣度思考 - 數據廣&經驗廣&角度廣
完整思考 - 清單計畫
決策選擇 – Option 設計方案
創意擇優 : 建立你的決策模型，定義可信度高低，雜訊一書提到一點若是樣本數太小，使用權重來評估會被變異數大給影響，反而跟平均權重來分析一樣效果，因此若樣品數少，可使用平均權重，而簡化模型可以減少雜訊進而優於人類直覺判斷，機器演算則可以利用龐大的資料庫，把一些罕見情況考量進去，進而有更完整的考量性。
上圖參考資料取自網路
徹底執行 – Will & Do 樂在其中
再好計劃沒執行，終究一事無成，列下待辦清單，依優先循序去做，在根據學習中的思維模型下，進行決策，其中的觀點是由大至小，但實際執行面向，則是由小至大，從逐步建立起樂趣、興趣、習慣、行為經過時間的累積產生能力，才有可能達到設定的目標。
上圖參考資料取自網路
迭代更新 – Update 更新向上
底層邏輯中也提到，當每一次的成功的機率是20%時，我們藉由不斷的努力，由數學上計算，經過14次以上，可以將成功機率達到95%，當然一定會有難以掌控的部分，但我們可以逐步接近正確。
找人來客觀評估，有意識的知道正確的失敗方法，才能進行迭代進化，同時保有的心態應是鼓勵正向的，因為懲罰只會讓自己或他人隱瞞錯誤，而應該記錄下來，看看如何加入新原則比較好。
上圖參考資料取自網路
上述從
目標確立 – Goal 想要甚麼
問題現實 – Reality 認知衝擊
開放心態 – Check 確認認知
學習進化 – Learning 認知模型
決策選擇 – Option 設計方案
徹底執行 – Will & Do 樂在其中
迭代更新 – Update 更新向上
其中高績效教練一書，將列出其中4點特別說明 Goal-Reality-Option-Will&Do 並稱之為 GROW model，
而我在本文中，將原則、窮查理的普通常識、零規則等書之要點，放進了其中，也呼應了原則一書所提到不斷上升之進化圈圈，希望藉由本文的分享，也能讓更多人一同進化，改善自己的決策，更接近目標，越作越正確~!
下方亦提供本人根據上述的原則，建立的決策網頁，其中利用了目標設定，個人特質，加權決策，讓大家可以初步了解簡易決策的過程。
https://decision-maker.surge.sh/
分享影音檔請參考下方連結 :
留言
張貼留言